KI, die in Ihre bestehende IT passt und im Alltag wirklich mitarbeitet.
Wir identifizieren sinnvolle Use Cases, verbinden KI mit Microsoft 365, ERP, CRM, Telefonie und Fachsystemen und bauen daraus produktive Abläufe – sicher, messbar und betreibbar.
Dort KI, wo sie wirklich hilft.
KI gehört bei uns längst zum Arbeitsalltag.
Claude, GPT und Copilot nutzen wir täglich. Dazu kommen eigene Agenten, OpenClaw, APIs und MCP – im Support, in der Entwicklung, bei Dokumentation und Automatisierung. Neue Werkzeuge probieren wir zuerst selbst aus, bevor wir sie Kunden empfehlen.
Dadurch wissen wir recht schnell, was im Betrieb trägt und was nur in einer Demo gut aussieht. Und wir kennen nicht nur Modelle und Prompts, sondern auch Rechte, Identitäten, Netzwerke, Security, Logging und den Betrieb darunter.
Wo KI und Automatisierung heute konkret Arbeit sparen.
Am interessantesten wird KI dort, wo sie sich unauffällig in bestehende Abläufe einfügt und messbar Arbeit abnimmt.
Voice Agents & Kundenservice
Telefonate und Chats verstehen, Anliegen qualifizieren, Termine buchen, CRM/Tickets aktualisieren und bei Bedarf sauber an Menschen übergeben.
Nebenkosten & Belegprozesse
Rechnungen, Zählerdaten und Vertragsinformationen erfassen, Plausibilitäten prüfen, Kosten zuordnen und Abrechnungsentwürfe zur Freigabe vorbereiten.
Bewerbungsmanagement
Unterlagen erfassen, Kommunikation und Termine orchestrieren, Rückfragen vorbereiten und Recruiter unterstützen – sensible Auswahlentscheidungen bleiben kontrolliert beim Menschen.
Finance & Rechnungsprüfung
Rechnungen abgleichen, Ausnahmen priorisieren, Freigaben einholen, Buchungsinformationen vorbereiten und Abweichungen gezielt zur Prüfung geben.
Vertrieb & Angebotsprozesse
Anfragen qualifizieren, CRM-Kontext zusammenführen, Angebotsbausteine vorbereiten, Aufgaben nachhalten und Kundenkommunikation strukturiert weiterführen.
Agentische Kernprozesse
Mehrstufige Abläufe über Microsoft 365, ERP, CRM, DMS und Fachsysteme hinweg ausführen – mit Berechtigungen, Logging, Freigaben und definierten Eskalationswegen.
Verträge & Fristen
Vertragsakten verstehen, Pflichten und Fristen extrahieren, Abweichungen markieren und Aufgaben oder Erinnerungen in die zuständigen Systeme übergeben.
Beschaffung & Auftragseingang
Bedarfe erfassen, Informationen vervollständigen, Freigabewege orchestrieren und Bestell- oder Auftragsdaten kontrolliert in ERP und Fachsysteme überführen.
IT-Service & Operations
Tickets verstehen, Geräte- und Benutzerkontext einbeziehen, Standardmaßnahmen anstoßen, Dokumentation erzeugen und komplexe Fälle mit vollständigem Kontext eskalieren.
Klein anfangen, mit echten Daten testen und dann sauber ausbauen.
Bevor eine Lösung tief in Prozesse eingreift, soll sie im kleinen Rahmen zeigen, dass Qualität, Kosten und Betrieb passen.
01 · Prozess verstehen
Aufgabe, Daten, Ausnahmefälle und gewünschtes Ergebnis sauber definieren.
02 · Architektur wählen
Automatisierung, KI, Cloud oder lokale Komponenten passend kombinieren.
03 · Pilot bauen
Mit realen Daten testen, Qualität messen und Grenzen sichtbar machen.
04 · Produktiv betreiben
Monitoring, Rechte, Kostenkontrolle und laufende Verbesserung etablieren.
KI darf nicht an Ihrer bestehenden Sicherheitsarchitektur vorbeilaufen.
Wir betrachten Datenquellen, Mandantengrenzen, Identitäten, Berechtigungen, Logging, Aufbewahrung und Freigaben von Anfang an. Die technische Architektur entscheidet darüber, welche Informationen ein Assistent überhaupt sehen oder verändern darf.
Least Privilege
Freigaben & Human-in-the-loop
Nachvollziehbare Datenflüsse
DSGVO-orientierte Architektur
Unternehmens-IT und individuelle Entwicklung in einer Verantwortung.
Wenn Standardtools nicht reichen, ergänzt kodaro.ai die technische Basis mit Softwareentwicklung, Schnittstellen und individuellen Agenten. So müssen Sie nicht zwischen IT-Dienstleister und KI-Agentur vermitteln.
Die Fragen, die vor einem KI-Projekt wirklich geklärt sein sollten.
Mit welchem KI-Projekt sollte ein Mittelständler anfangen?
Am besten mit einem häufigen, klar abgegrenzten Prozess, dessen Zeitaufwand und Ergebnis messbar sind. Nicht mit dem größten Problem des Unternehmens.
Muss alles in die Cloud?
Nein. Die Architektur richtet sich nach Daten, Sicherheitsanforderungen, Integration und Wirtschaftlichkeit. Hybrid- oder lokale Komponenten können sinnvoll sein.
Könnt ihr KI in bestehende ERP- oder CRM-Systeme integrieren?
Ja, wenn geeignete APIs oder andere sichere Integrationswege vorhanden sind. Genau diese Systemintegration ist ein Schwerpunkt.
Was ist der Unterschied zwischen Automatisierung und KI?
Automatisierung folgt definierten Regeln und ist oft zuverlässiger und günstiger. KI ist sinnvoll, wenn unstrukturierte Inhalte interpretiert oder flexible Entscheidungen vorbereitet werden müssen.
Übernehmt ihr auch den Betrieb nach dem Pilot?
Ja. Monitoring, Rechte, technische Pflege, Kostenkontrolle und Weiterentwicklung gehören bei produktiven Lösungen dazu.
Zeigen Sie uns einen Prozess, der heute nervt.
Wir sagen Ihnen, ob dafür klassische Automatisierung, KI oder schlicht eine bessere Integration die sinnvollste Lösung ist.